스마트팩토리

스마트팩토리 구성도

Big Data

축적된 데이터를 바탕으로 생산 시스템을 통계적으로 관리합니다.

데이터 분석

이상 신호 감지
생산 최적화

예방보전

Big Data를 활용해 이상 징후를 사전에 차단·관리합니다.

  1. 데이터 축적
  2. 이상 징후 포착
  3. 사전 차단

공정 데이터 수집

IoT 현장 데이터 연계
설비 조감도 · 평면 배치 · 정면도
원본 설비 구성을 바탕으로 재구성한 설비 조감도, 평면 배치도와 정면도

↗

설비 상태를 유지하고 문제 발생 시 신속한 연락과 대응으로 유실 시간을 최소화합니다.

↗

라인의 설비 제어·자동화, 실시간 데이터 집계와 각종 F/P를 지원합니다.

↗

통계 분석으로 품질 이상을 사전 예측하고, 제조 데이터 시각화를 통해 선행 품질을 관리합니다.

제품의 모든 생산 이력을 원격으로 실시간 모니터링합니다.

자재와 제품의 물류 이동을 자동화합니다.

스마트팩토리 구성도

MES/POP, QMS/SPC, 설비보전관리 및 안돈, 통합 모니터링, 무인대차와 IoT, Big Data 분석 및 예방보전의 관계를 나타낸 원본 구성도

도입 지원

현재 설비와 업무 절차를 확인하고 필요한 시스템과 연계 범위를 정합니다. 지원사업 신청과 사업계획 수립, 시스템 구축 및 사후관리를 지원합니다.

지원사업 신청

지원사업의 신청 절차와 서류 작성을 지원합니다.

사업계획 수립

현장에서 개선할 과제를 찾고 사업계획에 담을 아이템을 선정합니다.

구축 범위·비용 검토

필요한 구축 범위와 구성 요소를 정리하고 비용을 산정합니다.

구축 사례 검토

동종 업계의 우수 구축 사례와 참고정보를 함께 살펴봅니다.

현장 프로세스 컨설팅

회사의 업무와 생산 방식에 맞는 프로세스를 검토합니다.

구축 후 사후관리

프로젝트가 끝난 뒤에도 시스템 운영과 개선을 지원합니다.

지원사업별 신청 자격·일정·지원 범위는 해당 사업의 공고를 확인한 뒤 상담합니다.

도입 문의

구축 범위와 시스템 연계, 도입 일정을 상담합니다.

도입 상담