금속가공 MES

작업별 가공 실적, 품질 측정과 설비 상태를 함께 관리합니다.

공정별로 살펴보기
금속 부품의 CNC 가공을 표현한 생성 이미지
업종 이해를 돕는 AI 생성 개념 이미지

01. 현장에서 놓치기 쉬운 세 가지

가동 시간만으로 진도를 모를 때

설비 신호와 실제 작업 수량을 함께 봅니다.

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설비는 움직이는데 작업 진행률을 모를 때

가동 신호에는 작업 품번과 지시 정보가 포함되지 않을 수 있습니다. 설비 데이터가 어느 작업의 실적인지 연결할 방법이 필요합니다.

준비와 대기 시간이 섞일 때

준비·가공·대기 시간을 구분합니다.

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준비·가공·대기 시간이 섞일 때

작업 전환, 공구 교체와 자재 대기를 모두 고장 정지로 처리하면 현황을 잘못 해석할 수 있습니다. 실제 운영에 맞는 상태 분류가 필요합니다.

외주 공정의 위치를 모를 때

외주 반출과 반입 수량의 기록 범위를 정합니다.

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외주 이동과 검사 기록이 빠질 때

사내 가공만 기록하면 외주 처리 중인 수량과 최종 완료 시점을 확인하기 어렵습니다. 출고·반입과 검사 결과를 같은 작업 기준으로 연결할지 검토합니다.

이 업종에서 MES의 역할

금속가공 현장은 같은 설비에서 여러 품목을 처리하거나, 가공·검사·외주 작업을 거쳐 제품을 완성할 수 있습니다. 설비의 가동 시간만으로는 어떤 작업이 진행 중인지와 납기에 필요한 잔여 공정을 모두 알기 어렵습니다. 작업지시와 공정 실적, 품질 측정과 설비 이력을 연결하는 범위부터 정리합니다.

02. 공정별 관리 데이터

공정별 관리 포인트단계를 선택해 보세요
금속가공 MES 공정 흐름을 설명하는 일러스트
공정 구성 예시
STEP 01 / 05

작업·공정 준비

품목과 공정, 사용할 설비를 정합니다.

연결할 정보

  • 품목
  • 공정 순서
  • 대상 설비
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품목, 작업지시와 공정 순서, 대상 설비를 확인합니다. 도면이나 가공 조건의 식별 정보가 필요하면 참조 범위를 정합니다.

STEP 02 / 05

소재·작업 투입

소재와 작업 번호를 연결합니다.

연결할 정보

  • 소재 LOT
  • 작업 번호
  • 투입 수량
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소재 LOT와 작업 번호를 연결할 단위를 정합니다. 절단·분할 후의 수량과 식별표 유지 방법도 확인합니다.

STEP 03 / 05

가공 실적 수집

설비 신호를 실제 작업 실적으로 확인합니다.

연결할 정보

  • 생산 수량
  • 가동 시간
  • 작업 전환
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설비 신호와 현장 입력을 통해 얻을 수 있는 수량·시간을 구분합니다. 사이클 횟수와 실제 양품 수량이 같은지도 검증합니다.

STEP 04 / 05

측정·외주 기록

측정과 외주 작업의 기록 범위를 정합니다.

연결할 정보

  • 치수 측정
  • 외주 이동
  • 반입 수량
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치수 측정 결과와 대상 작업의 연결을 검토합니다. 외주 공정이 있으면 반출·반입 수량과 잔량을 기록할 범위를 정합니다.

STEP 05 / 05

완료·후속 업무

완료 실적을 후속 업무에 전달합니다.

연결할 정보

  • 완료 수량
  • 창고·ERP
  • 정비 이력
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최종 검사와 완료 수량을 확인하고 창고·ERP에 전달할 정보를 정합니다. 설비 정비 기록은 해당 설비의 보전 이력과 연결합니다.

공정 구성의 적용 범위

절삭·성형 등 가공 후 검사를 수행하는 현장의 관리 예시입니다. 모든 사업장이 같은 공정을 사용하는 것은 아니며 열처리·표면처리·외주 공정은 해당되는 경우에 포함합니다.

03. 관리할 업무

현장에 맞춰 적용 범위와 연계 항목을 정합니다.

작업지시와 설비 실적 연결

설비 신호를 작업 번호와 연결합니다.

J-MES의 공정·설비별 실적 수집을 기준으로 현장 데이터를 구성합니다. 설비가 수량이나 사이클을 제공해도 현재 작업과 연결되지 않으면 품목별 실적을 해석하기 어렵습니다. 작업 시작·종료, 품목 전환을 어떤 방식으로 알릴지 정하고 시험 가공이나 재가공 수량을 구분합니다.

관리 데이터
작업 번호, 품번, 설비, 시작·완료 일시, 생산 수량
확인할 점
한 사이클당 가공 수량, 다품종 전환, 시험·재가공 집계

가동·정지 시간과 현장 사유 분석

준비·가공·대기 시간을 나눠 기록합니다.

설비에서 수집한 상태에 작업자가 입력한 사유를 더하면 정지 시간을 분류할 수 있습니다. 준비 작업과 계획 점검, 고장을 구분하고 교대별 집계 기준을 맞춥니다. 설비 신호만으로 정지 원인을 모두 판단할 수는 없으므로 현장에서 유지할 수 있는 분류 수준을 정하는 것이 중요합니다.

관리 데이터
가동·정지 시점, 준비 시간, 정지 사유, 대상 작업
확인할 점
상태 신호의 의미, 계획 정지 기준, 사유 입력·정정 방식

측정값과 가공 이력 비교

측정값을 해당 작업의 가공 이력과 연결합니다.

치수 등의 측정값을 해당 품목·공정·설비와 연결하면 조건별 기록을 비교할 기준이 생깁니다. J-SPC의 산포·규격 이탈·치우침 분석을 적용할 항목을 검토하고 측정 단위와 검사 빈도를 정합니다. 분석 결과는 공정 상태를 판단하는 자료이며 공구 마모나 설비 이상 원인을 자동 확정하는 기능으로 설명하지 않습니다.

관리 데이터
검사 항목, 측정값, 단위·규격, 측정 시점, 공정·설비
확인할 점
측정기 연계 여부, 수기 입력, 검사 대상 선정 기준

외주 흐름과 설비 보전 기록 정리

외주 이동과 설비 점검·수리 이력을 정리합니다.

외주 공정이 필요한 경우 작업별 반출·반입 수량과 진행 상태를 관리할 범위를 검토합니다. 사내 설비의 고장·수리와 예방점검은 J-PM의 기능을 기준으로 구성합니다. 공구 수명 관리나 자동 정비 지시는 설비 보전 이력 관리와 구분해 별도 요구사항으로 확인합니다.

관리 데이터
외주 작업·수량·일시, 설비별 고장·수리·점검 기록
확인할 점
분할 반입, 불량·잔량 처리, 공구 관리의 추가 필요 여부
기존 시스템과 연결할 항목

ERP·작업 정보

품번·작업지시·공정 코드와 실적 확정 기준을 맞춥니다. MES에서 집계한 중간 공정 실적과 ERP에 반영할 완료 실적을 구분합니다.

CNC·PLC·측정기

제어기 종류와 제공 신호, 통신 조건을 확인합니다. 자동 수집이 어려운 설비는 바코드·단말 입력을 병행할 범위를 검토하며 모든 장비의 즉시 연결을 전제하지 않습니다.

품질·보전·창고

측정값 분석은 J-SPC, 정비 이력은 J-PM, 완제품 재고·위치는 J-WMS와의 연계를 검토할 수 있습니다. 각 기록의 작업·품목·설비 식별 기준을 맞춥니다.

04. 도입 준비

  1. 현장 확인

    확인할 내용

    설비와 작업 기록 조사

    대표 작업의 공정표, 설비 목록, 작업일보와 검사 기록을 확인합니다. 설비별 제공 신호와 자동 수집 가능 범위를 나눕니다.

  2. 한 공정에서 검증

    확인할 내용

    대표 설비·품목으로 대조

    작업 전환과 정지를 포함해 수집된 수량·시간을 현장 기록과 비교합니다. 공회전, 시험 가공, 다개 가공의 집계 차이를 확인합니다.

  3. 적용 범위 확대

    확인할 내용

    공정·외주·품질 범위 확대

    실적 기준이 안정되면 후속 공정과 외주 이동, 검사·정비 이력을 연결할 범위를 넓힙니다.

운영 후 확인할 지표

작업별 완료 수량, 준비·가공·정지 시간, 공정별 대기와 불량·재가공 수량을 검토합니다. 서로 다른 품목이나 설비를 가동률 하나로 비교하기보다 작업 조건을 함께 확인합니다. OEE 등 추가 지표가 필요하면 계획 생산시간, 기준 속도와 양품 판정 기준을 먼저 정의합니다.

자주 묻는 질문

오래된 설비도 데이터를 수집할 수 있나요?

연식만으로 판단할 수 없습니다. 제어기, 제공 신호와 통신 환경을 확인하고 추가 장치나 현장 입력이 필요한지 검토합니다. 실제 수집할 항목과 비용·작업 범위는 설비 조사 후 정합니다.

MES를 도입하면 가공 프로그램도 제어하나요?

생산 실적 수집과 가공 프로그램 전송·설비 제어는 서로 다른 범위입니다. 현재 소개한 MES 기능만으로 CNC 프로그램 관리나 자동 제어까지 포함된다고 보지 않으며 필요한 경우 별도 기술 검토가 필요합니다.

설비 가동률과 생산성이 같은 뜻인가요?

다릅니다. 설비가 가동되어도 시험 가공이나 불량이 발생할 수 있고, 품목별 가공 시간도 다릅니다. 가동 시간과 함께 작업 내용, 생산 수량과 품질 기록을 봐야 하며 지표의 계산 기준을 먼저 맞춰야 합니다.

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J-PM

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금속가공 기업 스마트공장 지원사업

2018년도 대중소상생형 스마트공장 지원사업

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